前言
每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态。每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机。
限流算法
限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器。本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google、百度,讲的应该比我好。(能解决问题的算法都是好算法)
lua 限流
业务结构
在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择。
业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云,金山云。自有服务器由于采购时间原因,每个批次的服务器性能不是很一致,首都在线云、金山云的服务器性能又有很大的差别,
lvs在权重设置上也有很大的不同,这对我们使用lua限流又造成了一定的困扰。当然这只是小问题,既然lvs只是权重,那么我们的lua限流也支持权重即可。
nginx+lua
使用nginx+lua的原因很简单,我们服务架构nginx+fastcgi+php,为了防止php进程被打满,我们只需要在nginx加一层限制,就可以简单粗暴的解决问题,而lua正好满足这个条件。业务场景的不同,我们选择的算法也不同,越是复杂的东西,越希望最简单话的解决方案。引入越多的东西,就会造成更多的不确定性。
话不多说上代
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ngx.header.content_type = "text/html; charset=utf-8";
local method=ngx.req.get_method()
local curl=ngx.md5(ngx.var.request_uri);
local request_uri_without_args = ngx.re.sub(ngx.var.request_uri, "\?.*", "");
local match = string.match
local ngxmatch=ngx.re.match
--限流计数
function limit_url_check(key,s,m)
local localkey=key;
local sys_url_limit=ngx.shared.url_limit
--每分钟限制
local key_m_limit= localkey..os.date("%Y-%m-%d %H:%M", ngx.time())
--每秒限制
local key_s_limit= localkey..os.date("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ngx.time())
local req_key,_=sys_url_limit:get(localkey);
local req_key_s,_=sys_url_limit:get(key_s_limit);
local req_key_m,_=sys_url_limit:get(key_m_limit);
--每秒处理
if req_key_s then
sys_url_limit:incr(key_s_limit,1)
if req_key_s>s then
--return true
return false
end
else
sys_url_limit:set(key_s_limit,1,60)
end
--每分钟处理
if req_key_m then
sys_url_limit:incr(key_m_limit,1)
if req_key_m>m then
--return true
return false
end
else
sys_url_limit:set(key_m_limit,1,85)
end
return false
end
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代码很简单,但是很实用,看一下调用
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if ngx.re.match(request_uri_without_args,"/cart/inf(.*)") then
if limit_url_check("appcartinfo",24,3200) then
ngx.say('{"code": 524,"msg": "啊啊啊,每逢大促,排队结账。当前访问的用户过多,请稍后再试!","alert": "啊啊啊,每逢大促,排队结账。当前访问的用户过多,请稍后再试!"}')
ngx.exit(200);
return
end
end
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调用的代码秒,分钟的限制数可以放到cjson中配置。