上一篇整理了从加电到长模式的经典引导原理——BIOS 自检、512 字节引导扇区、13 号中断读盘、实模式段寻址、GDT/LDT。写完之后越想越觉得不踏实：这套东西教材里教、网上教程也在教，但它描述的其实是正在退场的一条路径。现在随便一台新买的机器，主板上大概率根本没有传统意义上的 BIOS 了，CSM（兼容模式）在新平台上要么默认关闭要么直接被砍掉，Intel 从多年前就公开说要在自家平台上清除所有 CSM 痕迹。真机器的引导链路早就换了一套完全不同的骨架：不读 512 字节找 0x55AA，不靠 13 号中断读盘，甚至不存在"从实模式开始"这个起点。
早年学微机课的时候就发现一个规律：班里学得最好的往往不是那些按老师要求一步一步照本学打字的人，反而是那些先偷着玩游戏的人——他们对计算机本身的兴趣，比对打字这件枯燥任务的兴趣高得多。那一代人里，不少人正是因为迷上了 DOS 上的游戏，一路琢磨怎么破解、怎么改内存、怎么写自己的小程序，最后走上了程序员这条路，兴趣领进门这件事从来都不是一句空话。我自己走的也是这么一条路：从折腾 DOS 开始，到研究 Windows 底层，再到后来自己动手写操作系统，一路是这么摸过来的。
这个博客最早写文章全靠手工：开编辑器、复制上一篇的 front matter 改日期改标题、图片一张张压缩改名丢进 static 目录、写完了本地跑一遍 hugo 看有没有编译报错。日子久了慢慢攒了几十篇文章，头部格式却越写越乱——键名顺序不统一、日期格式忽而带引号忽而不带、分类名想到什么写什么，同一个方向能冒出三四个不同的分类名。
我画 PCB 的手艺一直不算好，而且说实话不太喜欢这件事——摆元件、拉线、改规则，枯燥又费时间。这几年断断续续找过不少"让机器帮我画板子"的路子：EDA 软件自带的自动布线器效果一般，走线经常绕远路、打孔乱放，事后还是要手动清理；市面上零星几个主打"AI 画 PCB"的工具试下来也没找到特别满意的，直到 GPT 系列模型能力上来之后，这件事才算真正看到希望。
这轮存储超级周期（DRAM/NAND 从 2025 年下半年开始涨价，机构预期会贯穿 2026 年）加上显卡缺货，直接把"本地跑大模型"这件事的门槛推高了一截：消费级大显存显卡越来越难买、越来越贵，普通玩家想在家里跑一个能用的离线大模型，光是显存这一项就卡住了。
咸鱼上淘电子设备，最值的一类是大型连锁商超淘汰的电子价签（ESL，Electronic Shelf Label）。这些价签用的是墨水屏（电子纸），断电也能保持画面，功耗极低，商超一换批次或者整体下架某个供应商的方案，大批"九成新"的价签驱动板就流到了二手市场，价格通常比新买裸屏+主控便宜一大截。
前两篇写了AI漫剧的工业化流水线和ComfyUI的专业化方案，讲的都是技术怎么把生产流程自动化。但技术自动化之后，真正被重新分配的是人的角色和收益——这篇聊点技术之外的事。
一个具体的数字：中国网络视听协会的数据显示，2026年一季度全网上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。这不是"AI要来了"的预警，是已经发生的现实。行业已经从"AI漫剧"（动态漫画，角色是完全虚拟的美术形象）快速滑向"AI短剧"（用AI生成或改造的真人影像，角色是"看起来像真人"的数字资产）——这一步转变，把"演员"这个职业推到了台前，也推向了悬崖边。
前一篇《AI制作漫剧的工业化全流程》里讲的是 LibTV、Seedance 2.0 这类云端一站式平台——它们的价值是把"分镜到成片"打包成几句话就能跑通的流程，面向的是要走量、拼速度的生产团队。
漫剧（动态漫画/AI短剧）在2025-2026年经历了从"单点工具拼接"到"工业化流水线"的转变。早期做一部AI短片，靠的是 ChatGPT 写故事、Midjourney 出图、再找个剪辑软件手工拼接（参考早年写的《ChatGPT + Midjourney + Clipcha制作出一部视频》，那会儿全靠人工在多个工具间倒腾素材）。
一块 AT32F403A（雅特力，Cortex-M4F @ 240MHz）的工业控制板，串口通信出问题了：短命令一切正常，长命令后半段全是乱码，偶发丢字节，频率不固定。用逻辑分析仪抓波形——干净得很，一个毛刺都没有。