https://blog.grabbyte.com/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AE%97%E6%B3%95/ Recent content in 智能算法 on 软件开发大郭的技术博客 Hugo en Thu, 29 Jun 2023 10:50:03 +0800 https://blog.grabbyte.com/p/2023/06/29.html Thu, 29 Jun 2023 10:50:03 +0800 https://blog.grabbyte.com/p/2023/06/29.html <p>时延神经网络（TDNN）相当于CNN的前身，相当于1dcnn即一维CNN,它的共享权重被限制在单一的维度上，并且没有池化层，适用于语音和时间序列的信号处理。TDNN区别于只用了一帧特征的模型结构，是一个能够包含多帧的神经网络，若延时为2，则连续的3帧都能够出现，这里的隐含层用于特征抽取，若输入层每一帧有13维MFCC特征输入，网络有10个隐含层，那么连接的权重数目即为3<em>13</em>10=390个。此时延时神经网络相当于把权重延时，隐藏层和输出层之间若采用该方法，这样整体的权重就大大减少,便于训练．</p>